Marketing-News, 23. Oktober 2026: Google Ads multipliziert den Wert neuer Kunden
Am 22. Oktober 2026 hat Google Ads Shops einen Multiplikator von bis zu 5x auf den Wert eines Neukunden gegeben, und das ist vor dem Weihnachtsgeschäft die Nachricht des Tages, bei der es am direktesten um Geld geht. Daneben eine Strafe von 25 Mrd. US-Dollar für Meta in den USA. Dazu 2 Tests in der Google-Suche, die Shopping-Anzeigen und Unternehmenskarten betreffen.
Thema des Tages: Google Ads erlaubt, einen Neukunden bis zu 5 Mal höher zu bewerten
Am 22. Oktober 2026 hat Google Ads 3 Updates der Ziele für den Kundenlebenszyklus (customer lifecycle goals) veröffentlicht. Das sind Gebotseinstellungen, mit denen die Google-Automatik den Kauf eines neuen oder zurückkehrenden Käufers höher bewertet als einen normalen. Bisher ließ sich dem Wert eines solchen Kaufs nur ein fester Betrag hinzufügen, zum Beispiel 20 Euro. Jetzt gibt es prozentuale Multiplikatoren: Bei 5x zählt der Kauf eines Neukunden über 100 Euro für die Gebote wie 500 Euro, der kleinste Multiplikator 1.1x schlägt 10% auf. Bekannt gemacht hat die Änderungen AdsLiaison, der Account von Ginny Marvin, Googles Ansprechpartnerin für Werbeprodukte, in einem Thread aus 3 Posts auf X.
Das erste Update betrifft den New Customer High Value Mode. Er sucht nicht einfach neue Käufer, sondern solche, die mehr Umsatz bringen. Bis zum 22. Oktober lief der Modus in Suchkampagnen und in Performance Max, den automatischen Google-Kampagnen, die ihre Einblendungen selbst auf alle Platzierungen verteilen. Jetzt wird er auf Shopping ausgeweitet, also auf die Kampagnen mit Produktkarten in der Suche. Die prozentualen Multiplikatoren kommen im Oktober 2026 in Search, Shopping, Performance Max und Demand Gen und sind in 2 Oberflächen verfügbar: direkt in Google Ads und in SA360, Googles Plattform für Agenturen und große Werbetreibende.
Das zweite Update betrifft die Ziele zur Kundenbindung, die jetzt 3 Modi haben. Der Re-engagement Mode priorisiert Kunden, die lange nichts gekauft haben, und spielt die Werbung dabei weiter an die Hauptzielgruppe aus. Der Loyalty Mode arbeitet mit Mitgliedern eines Treueprogramms: Ihnen kann man einen eigenen Anzeigentext oder Preise nur für Mitglieder zeigen. Der Retention Only Mode richtet Kampagnen ausschließlich auf festgelegte Segmente bestehender Kunden aus, neue Leute sucht eine solche Kampagne nicht.
Alles hängt an den Segmenten. Meist baut man sie aus Customer Match, also eigenen Kundenlisten mit E-Mail-Adressen und Telefonnummern, die man in Google Ads hochlädt, oder aus Remarketing-Listen, also Menschen, die schon auf der Website waren. Sind keine Segmente hinterlegt, bestimmt Google den zurückkehrenden Kunden selbst und zählt dazu, wer in den letzten 540 Tagen gekauft hat. Einen Haken hat Search Engine Land bemerkt: Alle Beispiele von Google mit Multiplikatoren betreffen die Gewinnung von Neukunden, Beispiele für die Kundenbindung gibt es keine.
Für einen Onlineshop ist die Logik einfach. Vor den Feiertagen kann man die Gebote für neue Käufer mit großem Warenkorb und für zurückkehrende Kunden anheben, ohne die Ausspielung an alle anderen abzuschalten. Das Risiko ist ebenso klar: Ein Multiplikator von 5x bedeutet, dass die Automatik bereit ist, für einen solchen Kunden ein Vielfaches zu zahlen, und ob er wirklich 5 Mal so viel wert ist, muss man am eigenen Umsatz prüfen. Ich würde mit 1.2x anfangen und nach 1 bis 2 Wochen schauen, was mit den Kosten pro Kauf passiert.
Weitere News vom 23. Oktober 2026
Es geht um den Block Sponsored Products, die bezahlten Produktkarten in der Google-Suche, deren Daten aus dem Feed im Merchant Center stammen. Das Merchant Center ist die Google-Oberfläche, in die Shops ihre Produkte für Werbung und kostenlose Einträge hochladen, der Feed ist die Datei mit dem Sortiment. Vor dem Test zeigte die Karte Foto, Titel, Preis und Shop. In der Testvariante klappt der Block dynamisch auf, und unten in der Anzeige erscheinen auf grauem Hintergrund Attribute: Größe, Material, Farbe. Startdatum und Anteil der Nutzer im Test hat Google nicht genannt. Für Shops ist die Folgerung praktisch: Ausgefüllte Merkmale im Feed können direkt in der Anzeigenkarte landen und das Produkt von den Nachbarn abheben. Leere Felder für Größe, Material und Farbe füllt man besser, bevor der Test zum Standard wird.
Diese Karte heißt lokales Knowledge Panel, ihre Daten kommen aus dem Google Business Profile, dem kostenlosen Unternehmensprofil in Google und Google Maps. Bisher standen am Desktop oben die Fotos, Name, Bewertung, Beschreibung und Aktionsbutton kamen darunter. Im Test sind die Blöcke vertauscht: Name, Bewertung, Beschreibung und Button rücken über die Fotos. Die Änderung ist klein und nähert die Karte dem heutigen mobilen Design der Suche an. Für ein Café, einen Salon oder einen Handwerksbetrieb heißt das: Bewertung und der Button für Anruf oder Route fallen zuerst auf, die Fotos treten in den Hintergrund. Es lohnt sich zu prüfen, ob die Beschreibung im Profil auf den Punkt geschrieben ist, denn sie wird jetzt vor den Bildern gesehen.
YouTube Culture and Trends ist ein regelmäßiger Bericht von YouTube über Videotrends und Zuschauerverhalten, die Studie zu KI hat die Plattform selbst in Auftrag gegeben. Mit "sich einbauen" ist gemeint, dass der Creator per KI im Bild erscheint: als Avatar, in generierten Szenen mit ihm oder als digitaler Zwilling statt echter Aufnahmen. Wenn die Mehrheit der befragten Creator das will, werden Videos mit einer KI-Version des Moderators normal, und damit aufzufallen wird schwer. Für alle, die einen Kanal aufbauen, folgt daraus ein einfacher Gedanke: Ein echtes Gesicht, die eigene Stimme und ein wiedererkennbarer Stil werden wertvoller als bisher. KI nimmt man besser für Routinearbeit und nicht für das, was den Kanal zu eurem macht.
Der Fall geht auf den Skandal um Cambridge Analytica zurück, eine Beratungsfirma, die in den 2010er-Jahren Daten von Millionen Facebook-Nutzern erhielt und für politische Werbung nutzte, und auf Aussagen von Facebook darüber, wie das Unternehmen mit Daten umgeht. Das ist eine der höchsten Geldstrafen in der Geschichte der USA. Am 22. Oktober 2026 hat das indische Branchenmedium Storyboard18 den Fall aufgearbeitet. Für Werbetreibende ist das kein abstraktes Verfahren: Targeting und Erfolgsmessung in der Meta-Werbung beruhen genau auf Nutzerdaten. Je stärker der Druck auf das Unternehmen in diesem Thema, desto größer die Chance, dass Targeting und Datenerfassung weiter beschnitten werden. Eigene Kundenlisten und eine saubere Analyse auf der Website werden damit zur Absicherung.
Adfury hat ein KI-Werkzeug für Marken auf Walmart herausgebracht, der größten Einzelhandelskette der USA mit eigenem Marktplatz: Es generiert interaktive Blöcke für den unteren Teil der Produktseite, gestaltet Produktkarten und gleicht Markenmaterial zwischen den Werbeplatzierungen ab. Wondershare, ein Entwickler von Video- und Grafiksoftware, hat ein ähnliches Werkzeug für Produktseiten gestartet: Es erstellt 3D-Ansichten des Produkts, generiert interaktive Blöcke und aktualisiert die Markenshops. TransUnion, eine Kreditauskunftei, hat Transaction Matching vorgestellt: Der Dienst verknüpft digitale Kaufprotokolle mit echten Käufern, prüft das Profil an der Kasse und markiert verdächtige Käufe. Preise und Konditionen wurden nicht genannt. Für Händler auf Marktplätzen ist der Trend deutlich: Die Gestaltung von Produktseiten wandert immer stärker in die automatische Generierung.
Die MIPCOM ist eine jährliche internationale Messe, auf der Studios und Plattformen Fernsehinhalte kaufen und verkaufen. Laut Papirowski haben Hollywood-Studios TikTok 10 Jahre lang genutzt, um fertige Filme und Serien zu bewerben, jetzt will er, dass Creator früher einsteigen, wenn die Studios erst entscheiden, was gedreht wird. Gleichzeitig produziert TikTok selbst Serien mit für seine App mit Mikrodramen, kurzen vertikalen Serien mit Folgen von 1 oder 2 Minuten, kauft also Inhalte ein und spielt sie zugleich bei sich aus. Für Creator mit großer Reichweite auf TikTok ist das eine neue Art von Arbeit: nicht Werbung für einen fertigen Film, sondern Mitwirkung schon in der Ideenphase.
Die FSSAI ist die staatliche Behörde Indiens für Lebensmittelsicherheit und Lebensmittelstandards. Sie hat von Complan und Nestlé wissenschaftliche Belege für ihre Aussagen zu Wachstum, Immunsystem und Verdaulichkeit verlangt und außerdem Bescheide wegen eines Reels auf Instagram verschickt, in dem Säuglingsnahrung empfohlen wurde. Zusammengetragen hat die Nachricht BestMediaInfo, ein indisches Branchenmedium für Werbung und Medien. Früher standen vor allem die Anzeigen der Marken selbst im Fokus, jetzt prüft die Behörde auch Kooperationen in kurzen Videos. Creator, die Werbung in sensiblen Kategorien wie Babynahrung, Medikamenten oder Nahrungsergänzungsmitteln annehmen, sollten sich jedes Versprechen vor der Veröffentlichung von der Marke belegen lassen, denn für den Clip kann auch geradestehen, wer ihn hochgeladen hat.
Was tun: für Shops, Werbetreibende und Creator
- Wer Shopping oder Performance Max für einen Shop betreut, prüft vor den Feiertagen, ob die Kundenlisten in Customer Match hochgeladen und Remarketing-Listen angelegt sind. Ohne Segmente laufen die Modi zur Kundenbindung nur über Googles automatische Erkennung mit einem Fenster von 540 Tagen.
- Den Multiplikator für den Wert von Neukunden mit 1.2x starten, nicht mit 5x, und nach 1 bis 2 Wochen Kosten pro Kauf und Umsatz mit der Zeit vor dem Einschalten vergleichen.
- Im Feed des Merchant Center Größe, Material und Farbe für alle Produkte ausfüllen: Google testet, diese Merkmale direkt in den Anzeigenkarten von Sponsored Products zu zeigen.
- Creator mit Werbung in sensiblen Kategorien lassen sich jede Aussage der Marke vor der Veröffentlichung schriftlich belegen. Werbetreibende auf Meta bauen parallel eigene Kundenlisten und Website-Analyse aus, falls das Targeting weiter eingeschränkt wird.
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