Marketing-News, 13. Oktober 2026: Google Ads testet Kampagnenerstellung per Text
Google Ads prüft, ob man eine Werbekampagne starten kann, indem man einfach in Worten aufschreibt, was man erreichen will. In YouTube-Reichweitenkampagnen erlaubt Google, das Gebot leer zu lassen, Microsoft hat in Bing still und leise ein Modell eingebaut, das die Antworten anderer KI-Modelle bewertet, und externe Rank-Tracker für Google liefern seit Wochen unzuverlässige Daten.
Thema des Tages: Google Ads testet den Start einer Werbekampagne per Zielbeschreibung in normalem Text
Am 12. Oktober 2026 wurde bekannt, dass Google Ads, das Werbekonto von Google für die Suche, YouTube und Partnerwebsites, eine neue Art testet, Kampagnen anzulegen. Bisher begann eine Kampagne damit, dass man ein vorgefertigtes Ziel aus einer Liste und einen Kampagnentyp auswählte. Im Test steht auf dem ersten Bildschirm die Frage "What's your goal for this campaign?", also "Was ist das Ziel dieser Kampagne?", und darunter ein großes Feld, in das man das Ziel in eigenen Worten schreibt.
Danach übernimmt die KI von Google. Sie liest diesen Text und schlägt Kampagnenziele und Assets vor, also Überschriften, Texte, Bilder und andere Anzeigenelemente. Der alte Weg wurde nicht entfernt: In der Oberfläche gibt es weiterhin den Button "Create campaign manually", er führt zur gewohnten manuellen Einrichtung, bei der die KI nichts vorschlägt.
Den Test hat Ginny Marvin bestätigt, die Ansprechpartnerin von Google Ads für Werbetreibende, berichtet Search Engine Land. Ihr zufolge handelt es sich um ein Experiment, und Google wartet auf Rückmeldungen dazu, wo ein solcher Ablauf nützlich wäre. ContentGrip erinnert eigens daran, dass Werbetreibende alles, was die KI vorschlägt, vor dem Start trotzdem prüfen müssen.
Warum das für alle wichtig ist, die für Werbung bezahlen. Das Konto wandert von Häkchen zu Text, und die Kampagne wird jetzt genau so gut, wie das Briefing geschrieben ist. Schreibst du "ich will mehr Verkäufe", bekommst du Anzeigen für alle und jeden und Einstellungen, die blind gewählt werden. Schreibst du, was du verkaufst, an wen, in welcher Stadt, mit welchem durchschnittlichen Bestellwert und was für dich als Ergebnis zählt, hast du eine Chance auf eine Kampagne, die du nicht umbauen musst.
Was man schon jetzt tun kann, auch ohne Zugang zum Test. Schreibt in einem Dokument ein kurzes Briefing zusammen: Produkt, wer kauft, welches Ergebnis nötig ist, Budget, Region und was auf keinen Fall passieren darf. Dieser Text ist hier nützlich und in jedem anderen Konto, in dem die Einrichtung auf freien Text umgestellt wird. Und die Assets, die Google erzeugt, lest vor dem Start mit eigenen Augen: Ein Fehler in einer Anzeigenüberschrift kostet ab der ersten Impression Geld.
Weitere News vom 13. Oktober 2026
Video Reach sind Reichweitenkampagnen auf YouTube: Der Werbetreibende zahlt für jeweils 1,000 Impressionen, dieses Modell heißt CPM. Bisher musste man beim Anlegen der Kampagne manuell einen Target CPM eintragen, also den gewünschten Preis pro 1,000 Impressionen. Jetzt kann man dieses Feld leer lassen, und Google ändert die Gebote über die gesamte Laufzeit der Kampagne selbst so, dass das Budget zu 100% ausgegeben wird, heißt es in der Google-Hilfe. Das funktioniert in 2 Untertypen: Efficient Reach und nicht überspringbare Kampagnen mit Target CPM. In der Beta haben nur geeignete Konten die Funktion, alle anderen legen das Gebot vorerst von Hand fest. Reichweitenwerbung zu starten wird einfacher, aber die Aufgabe des Algorithmus ist es, das Budget auszugeben, nicht Impressionen möglichst billig einzukaufen. Der Preis für 1,000 Impressionen liegt damit in den Händen von Google. Wer eine harte CPM-Obergrenze hat, sollte meiner Meinung nach beim manuellen Gebot bleiben und die Automatik an einem Teil des Budgets testen.
Muse ist eine Modellfamilie von Meta und zugleich der gleichnamige persönliche KI-Agent. Seit dem Start in den USA im September lief der Agent auf dem einfacheren Modell Muse Spark. Wonder ist bereits für Entwickler über die Meta Model API und in Muse Code verfügbar, dem Meta-Dienst zum Schreiben von Code, Wonder Full gibt es nur in den Tarifen Power Usage und Maximum Usage dieses Dienstes. Beide Modelle verarbeiten auf einmal bis zu 1 Million Token Text und merken sich wichtige Informationen über Gespräche hinweg. In einem internen Meta-Test zum Gedächtnis erreichte Wonder 85.6%, Claude Opus 5.5 kam auf 81.5%, GPT-6 Astra auf 81.4%. Ein Publikum hat der Agent schon: Muse erschien am 8. September und kam in 22 Tagen auf 5 Millionen Downloads, schreibt SiliconANGLE. Für Marken ist das ein weiterer Assistent, der Menschen Fragen zu Produkten und Dienstleistungen beantwortet, und auch in seinen Antworten sollte man sichtbar sein.
Bing ist die Suchmaschine von Microsoft, Copilot ihr KI-Assistent. Das Modell Decision-1 schreibt keine Texte. Es bekommt eine Situation, eine Frage und eine fertige Auswahl an Antwortmöglichkeiten und gibt für jede Möglichkeit eine Wahrscheinlichkeit zurück. Es sortiert also Suchanfragen, ordnet sie nach Typen und prüft die Antworten anderer KI-Modelle. Gebaut ist es auf dem offenen Modell Qwen3.5-9B, es kostet $0.042 pro 1 Million Eingabe-Token, Ausgabe-Token sind kostenlos. Laut Microsoft ist die Qualität bei der Auswertung von Bewertungen mit GPT-6 Sol vergleichbar, dabei arbeitet es mehr als 14 Mal schneller und ist 200 Mal günstiger. Bing setzt das Modell nicht bei allen Anfragen und nicht bei allen Nutzern ein, aber das Experiment läuft. Wer Traffic aus Bing bekommt, hat damit einen weiteren unsichtbaren Filter, der entscheidet, wie eine Anfrage eingestuft wird und ob eine Antwort taugt.
Gemeint sind Rank-Tracker und SEO-Plattformen: Sie schicken selbst Anfragen an Google und lesen die Ergebnisseite mit Scrapern aus, also Programmen, die automatisch Daten von Webseiten sammeln. Seit mehreren Wochen blockiert Google solche Programme erfolgreicher als seit langer Zeit. Das Magazin hatte schon vor einigen Wochen darüber berichtet und wundert sich, dass viele Tools das Problem immer noch nicht gelöst haben. Für Websitebetreiber und SEO-Fachleute heißt das: Die Positionen in externen Trackern können derzeit unvollständig oder schlicht falsch sein. Ein steiler Absturz im Tracker-Bericht ist noch kein Absturz der Website. Bevor ihr etwas umbaut, gleicht die Zahlen mit der Search Console ab, dem kostenlosen Google-Dashboard für Websitebetreiber, in dem echte Klicks und Impressionen zu sehen sind.
AI Overviews sind KI-Antworten, die Google über die normalen Suchergebnisse setzt. Es zeigte sich, dass die KI-Antwort oft erscheint, wenn die Suche keine passenden Seiten findet oder die Anfrage für einen Tippfehler hält. In solchen Fällen kann der Block schreiben, dass die Eingabe wie ein Tippfehler oder ein zufälliges Tastengewirr aussieht. Barry Schwartz, Redakteur des Magazins, bemerkte noch etwas: Google nennt jetzt sogar seine alten Suchwerkzeuge und Widgets AI Overviews. In der Praxis ist der KI-Block fast ein fester Bestandteil der Ergebnisseite geworden, und viele Nutzer kommen gar nicht mehr bis zu den Links darunter. Websitebetreiber sollten ihren Namen mit Fehlern und seltene Formulierungen ihrer Leistungen bei Google eingeben und nachsehen, was die KI-Antwort den Leuten anstelle der eigenen Website erzählt.
Es geht um Produkte aus dem Merchant Center, dem Google-Konto, in das Shops ihren Katalog für Google Shopping und Produktanzeigen hochladen. Die Aussage hat Search Engine Roundtable in seiner Übersicht vom 12. Oktober wiedergegeben: Ein schlechtes Foto allein stoppt die Anzeige eines Produkts weder in der Google-Suche noch in Werbekampagnen. Für Onlineshop-Betreiber heißt das: Ein schwaches Bild ist kein Grund für eine Ablehnung des Artikels und nicht die Ursache, wenn ein Produkt aus den Ergebnissen verschwunden ist. Die Ursache sucht man besser woanders: beim Preis, bei der Verfügbarkeit, bei den Feed-Daten. Aber Menschen wählen trotzdem mit den Augen, und dass Google ein unscharfes Foto durchlässt, heißt noch lange nicht, dass jemand darauf klickt und kauft.
Die Kernaussage des Berichts lautet laut BestMediaInfo, dass niedrige Akquisekosten und gute Kampagnenreaktionen eine schwache Kundenqualität, eine schlechte Aktivierung und einen geringen langfristigen Geschäftswert verdecken können. Der Beitrag erschien unter der Überschrift "Ein Klick ist kein Kunde". Der Bericht behandelt den indischen Finanzmarkt, aber der Gedanke gilt für alle, die für Werbung bezahlen: Wer nur Kosten pro Klick oder pro Anfrage zählt, dessen Kampagnen lernen nach und nach, billige Leute zu bringen, die nichts kaufen. Prüfen lässt sich das einfach: Nehmt die Anfragen des letzten Monats und schaut, wie viele davon bis zur Zahlung gekommen sind und welcher Kanal die Leute gebracht hat, die ein zweites Mal gekauft haben.
Was Werbetreibende, Autoren und Websitebetreiber jetzt tun sollten
- Werbetreibende in Google Ads: Schreibt ein kurzes Text-Briefing mit 5 Zeilen: Produkt, wer kauft, welches Ergebnis nötig ist, Budget und Region, was nicht passieren darf. Die Einrichtung des Kontos läuft immer stärker über Text, und von der Genauigkeit des Briefings hängen die Ziele und Anzeigen ab, die die KI vorschlägt. Alles Vorgeschlagene prüft ihr vor dem Start von Hand.
- Wer Reichweite auf YouTube einkauft: Testet das automatische Gebot in Video Reach an einem Teil des Budgets und vergleicht tatsächlichen CPM, Reichweite und Frequenz mit einer Kampagne mit manuellem Target CPM.
- Websitebetreiber: Solange externe Tracker Aussetzer haben, gleicht die Positionen mit der Search Console ab. Gebt außerdem euren Namen mit Tippfehlern bei Google ein und schaut, was die KI-Antwort über den Ergebnissen schreibt.
- Onlineshops und alle, die nach Anfragen optimieren: Wenn ein Produkt aus Google Shopping verschwindet, prüft zuerst Preis, Verfügbarkeit und Feed, nicht das Foto. Und legt die Anfragen des letzten Monats neben die tatsächlichen Käufe, um zu sehen, welcher Kanal zahlende Kunden bringt und welcher nur billige Klicks.
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