Marketing-News, 10. Oktober 2026: LinkedIn erklärt, wie es KI-Müll aus dem Feed filtert
Am 9. Oktober hat LinkedIn erklärt, wie die Plattform schablonenhafte Beiträge aus KI-Generatoren aus dem Feed verbannt. Am selben Tag hat X seinem KI-Agenten beigebracht, Markenerwähnungen ganz ohne Einrichtung zu verfolgen, und Threads hat angefangen, die besten Diskussionen auszuzeichnen.
Thema des Tages: LinkedIn erklärt, wie es KI-Müll aus dem Feed filtert
Im Sommer hat LinkedIn eine neue Meldeoption eingeführt: "Sieht nach KI-Müll aus". So nennt die Plattform schablonenhafte oder sich wiederholende Beiträge ohne echten Nutzen, wie sie massenhaft von Sprachmodellen produziert werden. In weniger als 3 Wochen nach dem Start haben mehr als 1 Million Menschen diesen Button genutzt.
Am 8. Oktober 2026 hat der Vice President of Engineering von LinkedIn beschrieben, wie das System funktioniert. Die Meldungen der Nutzer dienen als Trainingsmaterial für Modelle. Dazu kommt ein eigener Satz von KI-Agenten, jeder mit seiner eigenen Regel: Sie erkennen solche Beiträge und nehmen sie aus dem Feed. Die Analyse hat Social Media Today am 9. Oktober veröffentlicht.
Was sich damit ändert. Bisher war ein generierter Beitrag vor allem langweilig. Man scrollte weiter, aber der Algorithmus zeigte ihn trotzdem. Jetzt verliert er Impressionen, und zwar gezielt. Die Zahl von über 1 Million Meldungen sagt noch etwas anderes: Die Nutzer selbst haben genug davon, und LinkedIn hört darauf, weil ein Feed voller Einheitsbrei die Plattform insgesamt entwertet.
Wen das betrifft. Unternehmensseiten, Experten mit persönlichem Profil, Agenturen, die Redaktionspläne für Kunden mit KI füllen. Wer jede Woche Beiträge nach derselben Vorlage veröffentlicht, mit denselben Einleitungen, denselben Aufzählungen und demselben Schlusssatz mit Frage an die Community, riskiert genau diese Einstufung.
Was tun: Die KI darf weiter den Entwurf schreiben. Aber das Beispiel, die Zahl und die Meinung im Beitrag müssen von Ihnen kommen. Gehen Sie die letzten 10 Beiträge Ihrer Seite durch und fragen Sie bei jedem: Hätte das jeder andere in der Branche genauso schreiben können? Wenn ja, ist das ein Kandidat für den Filter.
Weitere News vom 10. Oktober 2026
Threads ist die Text-Plattform von Meta. Bisher gab es in der App keine Möglichkeit, solche Beiträge hervorzuheben, im August wurde die Funktion lediglich bei einem Test im Code entdeckt. Gems funktionieren als tägliche Auswahl herausragender Beiträge und Antworten. Ein Algorithmus wählt sie nach 3 Kriterien aus: frischer Blickwinkel, lebendige Diskussion und Originalität. Infrage kommen nur öffentliche Beiträge, bei den Antworten nur direkte Antworten auf den Beitrag, eine Antwort auf eine Antwort zählt nicht. Beiträge, die aus einer anderen App übernommen wurden, erhalten keine Auszeichnung. Die Gems werden nach der Qualität der Diskussion vergeben, nicht nach der Zahl der Follower, also hat auch ein kleines Profil eine Chance. Der Autor erhält eine Benachrichtigung und kann einen eigenen Beitrag über die Auszeichnung veröffentlichen. Vorerst gilt die Funktion nur für Nutzer in den USA. Für Autoren ist das ein klares Signal: Crossposting von Instagram nach Threads bringt nichts mehr, es braucht einen eigenen Text, über den man streiten möchte.
Grok Bot läuft direkt in X: Man gibt dem Agenten eine Aufgabe, und er erledigt sie im Hintergrund. Jetzt analysiert er Beiträge, findet Trends, verfolgt Markenerwähnungen und schlägt neue Möglichkeiten vor. Seit dem 29. August 2026 musste man den Agenten dafür über den X Connector mit dem Konto verbinden, erst danach konnte der Bot Beiträge suchen, den Feed lesen und Erwähnungen prüfen. Jetzt muss laut X nichts mehr eingerichtet werden. Nach Angaben von Crypto Briefing durchsucht der Agent X direkt und wertet mehr als 100 Beiträge pro Anfrage aus. Über das Update hat Social Media Today berichtet. Wenn Ihre Marke oder Ihr Kanal auf X präsent ist, ist das kostenloses Monitoring: Sie können sich eine wöchentliche Branchenübersicht schicken lassen oder Bewertungen zu Ihrem Produkt verfolgen, ohne dafür einen separaten Dienst zu bezahlen.
SynthID ist ein unsichtbares Wasserzeichen, das Google DeepMind seit 2023 in generierte Bilder, Videos und Audios einbettet. Bisher stand der Detektor nur Partnern des Unternehmens zur Verfügung, jetzt kann ihn jeder nutzen. Der Dienst ist kostenlos und läuft im Browser. Die Oberfläche gibt es vorerst nur auf Englisch, anmelden kann man sich mit einem Konto von Google, Apple oder OpenAI. Der Detektor erkennt Inhalte von Modellen von Google, OpenAI, Nvidia und Kakao, später kommt Apple dazu. Mit dem Wasserzeichen sind bereits mehr als 180 Milliarden Bilder und Videos sowie Audioaufnahmen mit einer Gesamtlänge von 240,000 Jahren markiert. Eine Einschränkung gibt es, und sie ist wichtig: Wurde das Wasserzeichen entfernt, zeigt der Detektor nichts an. Über die Freischaltung hat am 9. Oktober das Fachportal ppc.world berichtet. Wer Kreative und Thumbnails mit KI erstellt, sollte sie vor der Veröffentlichung durch den Detektor schicken, um zu wissen, ob Plattformen und Zuschauer die KI-Markierung sehen.
Der erste Test entfernt die Favicons aus den Snippets. Das Favicon ist das kleine Website-Symbol neben dem Suchergebnis, an dem man heute eine bekannte Marke in den Ergebnissen erkennt. Fällt es weg, unterscheiden sich Websites weniger voneinander, und die Wiedererkennung hängt nur noch an Titel und Beschreibung. Der zweite Test zeigt den lokalen Block ohne Rahmen. Der lokale Block ist die Karte mit der Liste von Unternehmen bei Suchanfragen wie "Café in der Nähe". Der dritte Test ergänzt auslaufende Trennlinien am Zeilenende. Vorerst sind das Experimente, keine Änderungen für alle. Websitebetreiber, bei denen ein spürbarer Teil des Traffics aus Bing kommt, sollten prüfen, wie wiedererkennbar ihre Seitentitel und Beschreibungen für sich allein sind, ohne Symbol.
Orkut war besonders in Indien und Brasilien populär. Sein Gründer Orkut Büyükkökten ruft die Nutzer auf, das Projekt eines neuen sozialen Netzwerks zu unterstützen, das um Freundschaft und Communitys gebaut ist und nicht um einen algorithmischen Feed. Die Petition haben 2.73 Lakh Menschen unterschrieben, Lakh ist die indische Zähleinheit für 100,000, also sind das 273,000. Berichtet hat das indische Branchenmedium BestMediaInfo. Im Moment ist das eine Interessensabfrage, kein Produkt, in dem man ein Konto anlegen kann. Aber die Zahl ist aufschlussreich: Mehr als 270,000 Menschen sind bereit, für ein Netzwerk zu unterschreiben, in dem Communitys im Mittelpunkt stehen. Für Autoren ist das ein Argument für eigene Kanäle, die nicht vom Feed abhängen: Chats, Newsletter, geschlossene Gruppen.
Was tun: für Autoren, Werbetreibende und Websitebetreiber
- Autoren und alle, die Unternehmensprofile auf LinkedIn und Threads betreuen: Schreiben Sie Beiträge, über die man diskutieren möchte, und kopieren Sie sie nicht aus anderen Netzwerken. Schablonen aus der KI drosselt LinkedIn, und Threads zeichnet übernommene Beiträge nicht aus.
- Marken auf X: Geben Sie dem Grok Bot den Auftrag für eine wöchentliche Übersicht über Erwähnungen und Bewertungen, das kostet nichts.
- Wer Kreative mit KI erstellt: Prüfen Sie Bilder, Videos und Audios vor der Veröffentlichung mit dem SynthID Detector.
- Websitebetreiber mit relevantem Bing-Traffic: Prüfen Sie, ob Titel und Beschreibungen Ihrer Seiten auch ohne Favicon erkennbar nach Ihrer Marke klingen.
- Autoren mit großer Reichweite in sozialen Netzwerken: Bauen Sie parallel einen eigenen Kanal auf, Newsletter oder Community, der nicht von einem Algorithmus abhängt.
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